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当癌症撞上人工智能 音速出击汉化版,btbtt,三月初四

发布时间:2019-08-14 10:43

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精准医疗,是利用k8凯发网站基因检测来确定最有效治疗方案的一种方法,而这一方法在一些肿瘤和癌症患者身上起到了作用,但是由于技术和资金等方面原因的制约,并不是所有的患者都能从中受益。为了增加有资格接受基因检测治疗患者的数量,医生们寄希望于人工智能的大数据处理优势,以便及时发现肿瘤基因、癌症生长和特定药物之间的新关系。

《新闻周刊》

2019年7月26日

人工智能VS癌症

通过针对每位患者各自不同的肿瘤情况,精准医疗正在粉碎这些一度无法治愈的癌症。这种所谓的精准医疗或个性化医疗的理念是,医生最终将利用患者和癌症肿瘤的基因测试结果来确定最有效的确切药物或治疗方法。但目前只有一小部分患者从中受益。

对于成千上万的病人来说,精确医学正在改写他们的癌症故事。例如52岁的琳达·博伊德,原本是一位精力充沛的职业治疗师,在一次度假后,发现身体持续疲劳,最终被确诊为胆管癌晚期,医生告诉她,化疗或手术已经无济于事了。

博伊德的丈夫对医生这样的结论无法接受。他在____癌症中心找到了一位负责研究胃肠道癌实验药物的医生。随后,博伊德报名参加实验。医生对博伊德肿瘤进行的基因测试结果显示,有一种叫做FGFR的基因发生了突变,这可能刺激了癌症的扩散。医生给她服用了一种叫做BGJ398的实验药物,以抑制因FGFR突变而产生的负作用。让人惊喜的是,博伊德的症状消失了,肿瘤停止生长,体重也开始恢复了。如今已经三年过去了。现在,每当博伊德讲到这些的时候还非常兴奋,“我现在基本上过着正常的生活。”

但是对于这种基于基因组检测的新疗法不是每一位患者都能有机会尝试。首先,许多医生在这一领域仍然缺乏相关的专业知识,无法进行基因检测。其次,费用也是一个障碍,保险公司没有为类似实验提供足够的理赔保障。由于这些原因,只有10%的癌症患者能够接受基因检测。

为了增加有资格接受基因检测治疗病人的数量,医生们寄希望于人工智能。因为基因测试会产生大量数据,以至于一大群医学博士也不能完全都搞明白。而这些庞大的数据对于人工智能来说却是一种优势。科学家们现在正把寻找肿瘤弱点的任务委托给“深度学习”软件,该软件可以在数百万个基因测试结果和患者治疗效果之间进行转换,以发现肿瘤基因、癌症生长和特定药物之间的新关系。

《自然》

2019年7月25日

细胞动力学

众所周知,蛋白质是在细胞膜上发现的一种高动态的分子机器。它们从细胞体内挤出多种物质,并参与进人体几个关键的过程,包括适应性免疫和多药耐药性。也就是说,这些蛋白质自身是在不断地活动的过程中对人体开始发挥作用。

在本周《自然》期刊中,研究员罗伯特·坦普、阿恩·莫勒和他们的同事向大家展示了八张结构快照,展示了蛋白质在细胞内底物运输过程中所采用的各种构象。此次封面照片显示的便是蓝色和黄色的多种蛋白复合物嵌入细胞膜之中。

由于低温电子显微镜是通过电子束对冷冻的生物分子进行成像,从而得到分子的三维结构。它能够对蛋白的多种构象进行成像,能有效地帮助科学家推断蛋白的功能。

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